Prieš kokius porą metų, kai kalbėdavai apie dirbtinį intelektą Kaune, dauguma verslininkų tik gūžčiodavo pečiais – girdi, tai kažkur Vilniuje ar užsienyje vyksta, mums čia per anksti. Dabar situacija visai kitokia. Užeini į kavinę Laisvės alėjoje, o padavėja jau naudoja programėlę, kuri automatiškai suveda užsakymus ir siūlo papildomus patiekalus pagal klientų istoriją. Ir tai tik viena mažytė detalė iš daug didesnio vaizdo.
Sandėliai ir logistika – ten, kur pinigai skaičiuojami minutėmis
Kalbėjausi neseniai su vienos logistikos įmonės vadovu, kuris juokavo, kad jo sandėlio darbuotojai dabar turi mažiau darbo nei anksčiau, bet įmonė uždirba daugiau. Skamba keistai, bet paaiškinimas paprastas – AI algoritmai dabar patys skaičiuoja optimaliausius maršrutus, numato, kada tikėtinas prekių trūkumas, ir net pataria, kokias prekes reikėtų užsisakyti anksčiau, remiantis praėjusių metų sezoniškumu.
Anksčiau tokius sprendimus priiminėjo žmogus, dažnai remdamasis intuicija arba, tiesą sakant, spėjimu. Dabar sistema per kelias sekundes analizuoja tūkstančius duomenų taškų ir pasako – šitą prekę reikia užsakyti jau dabar, kitaip trūks per Kalėdas.
Mažos parduotuvės ir e-komercija – nebūtinai reikia milijonų
Įdomiausia, kad AI automatizacija Kaune nebeliko tik didelių įmonių privilegija. Pažįstu vieną porą, kuri turi nedidelę internetinę parduotuvę su rankų darbo dekoro prekėmis. Jie prieš metus pradėjo naudoti chatbotą, kuris atsakinėja į klientų klausimus vidury nakties, kai patys jau miega. Rezultatas – klientai gauna atsakymus iš karto, o savininkai nebeturi grįžę iš darbo sėdėti prie kompiuterio iki vidurnakčio.
Be to, dirbtinis intelektas dabar rašo jiems produktų aprašymus, generuoja idėjas socialiniams tinklams ir netgi padeda apdoroti nuotraukas. Tai, kas anksčiau užimdavo kelias valandas kiekvieną vakarą, dabar sutraukiama iki dvidešimties minučių.
Buhalterija ir administravimas – nuobodus darbas tampa mažiau nuobodus
Buhalterės, su kuriomis teko bendrauti, sako panašų dalyką skirtingais žodžiais – dokumentų tvarkymas, sąskaitų suvedimas, klaidų paieška tapo greitesnis, nes AI įrankiai skenuoja sąskaitas faktūras ir automatiškai jas priskiria tinkamoms kategorijoms. Vienoje vidutinio dydžio Kauno buhalterinių paslaugų įmonėje pasakojo, kad anksčiau vienam klientui per mėnesį reikėdavo skirti apie dešimt valandų rankinio darbo, dabar tas skaičius sumažėjo iki trijų-keturių.
Tai nereiškia, kad žmonės tapo nereikalingi – priešingai, jų darbas pasikeitė. Vietoj to, kad rankiniu būdu suvedinėtų skaičius, jie dabar daugiau laiko skiria konsultacijoms, strategijai, klientų santykiams. Nuobodus, mechaniškas darbas tiesiog perkeltas mašinoms.
Gamyba – kur AI tikrina kokybę greičiau nei žmogaus akis
Vienoje Kauno gamybos įmonėje, gaminančioje plastikinius komponentus, sistema, naudojanti kompiuterinę regą, dabar tikrina kiekvieną pagamintą detalę per kelias sekundes ir aptinka defektus, kurių žmogaus akis dažnai net nepastebėtų. Anksčiau tam reikėdavo specialaus darbuotojo, kuris sėdėdavo prie konvejerio ir vizualiai tikrindavo produkciją – nuobodu, nuovargis kaupdavosi, klaidos vis tiek atsirasdavo.
Dabar toks darbuotojas gali užsiimti kažkuo produktyvesniu, o kokybės kontrolė tapo tikslesnė. Skamba lyg mokslinė fantastika, bet tai jau vyksta čia, netoli Kauno oro uosto, visai realiai.
Restoranai ir kavinės – kaip AI padeda išvengti maisto švaistymo
Vienas restoranų tinklo savininkas Kaune pasidalino įdomiu pastebėjimu – jie pradėjo naudoti sistemą, kuri analizuoja pardavimų istoriją ir orų prognozes, kad numatytų, kiek maisto reikės pagaminti kitą dieną. Anksčiau, jo žodžiais, jie tiesiog spėdavo, o dažnai spėdavo blogai – arba trūkdavo produktų, arba jie eidavo į šiukšlyną.
Dabar sistema pasako gana tiksliai, kiek klientų tikėtina penktadienį, kai lyja lietus ir vyksta krepšinio rungtynės mieste. Skamba smulkmena, bet per metus tai reiškia gerokai mažiau nuostolių ir mažiau maisto atliekų.
Tai, ką iš tikrųjų verta pasiimti sau
Jeigu ką nors ir reikėtų pasakyti apie visą šitą Kauno verslo virsmą, tai būtų taip – niekas čia nevyksta per naktį ir niekas nesirenka technologijų vardan pačių technologijų. Kiekviena įmonė, apie kurią rašiau, pradėjo nuo konkrečios problemos: per daug laiko sugaištama, per daug klaidų, per daug atliekų arba tiesiog nuovargis nuo mechaniško darbo. AI tapo priemone tą problemą išspręsti, o ne tikslu savaime.
Ir dar viena svarbi detalė – žmonės niekur nedingo. Jie tiesiog dirba kitaip, dažnai įdomiau ir mažiau nuobodžiai. Manau, kad būtent tokia praktinė, neskubota prieiga ir yra priežastis, kodėl Kauno verslai šioje srityje jaučiasi gana natūraliai, be didelio triukšmo ar pompastikos. Tiesiog daro tai, kas veikia.